AI 吸乳计划
成功标准预审卡
这是一张用于需求规划阶段的指标卡样板。它用 AI 吸乳计划做案例，把「上线前应该如何定义假设、指标、埋点」和「上线后如何用数据验证假设」放在同一张卡里，帮助后续功能在评审前完成目标对齐。
一、总览：这张卡解决什么问题
指标预审不是上线后的复盘文档，而是需求进入 PRD / 原型评审前的目标校准工具。它的价值是：先定义成功，再反推产品设计、埋点设计和数据看板。
如果上线前就定义好「吸引力、创建转化、执行质量、留存价值、目标达成」这套指标，产品经理会更早关注问卷流失、计划任务量、打卡执行、用户自评和埋点闭环，而不是上线后才逐步补齐判断口径。
二、需求基本信息
这一部分在规划阶段填写，用来明确用户问题和功能边界。它不写优化动作，只写需求本身要解决什么。
不知道如何安排吸奶计划
用户在维稳、催奶、退奶等阶段，需要根据目标安排吸奶频次、时间和节奏，但普通记录工具只能记录过去，不能主动给出下一步计划。
AI 生成个性化吸乳计划
用户填写目标和基础情况后，AI 生成 7 天计划，并通过提醒、日程和打卡记录帮助用户执行。
从工具记录升级为主动指导
这个功能不只是增加一个入口，而是验证 AI 是否能成为吸奶场景里的主动助手，并进一步提升用户留存和使用深度。
三、核心假设：规划 vs 上线后验证
每个核心假设都要拆成三栏：上线前怎么想、上线后看到什么数据、最后判断假设是否成立。这样可以避免上线后只看散点数据，而无法回到最初的问题。
假设 1：AI 计划比普通工具更有吸引力
- AI 不是被动记录，而是主动生成计划。
- 用户会因为“智能规划”产生更高进入意愿。
- 规划阶段应预设：功能日活、吸奶器活跃用户渗透率、工具类功能排名。
上线后数据
- 近 7 日日均使用人数：2,746
- 工具类功能使用规模：排名第一
- 约为第二名 APP 使用教程 3.4 倍
- 吸奶器用户日活渗透率：17.51%
AI 计划的吸引力明显高于普通工具类功能，可以作为 AI 能力在吸奶场景中的有效入口。
假设 2：执行计划的用户留存更好
- 计划给用户创造了持续回访理由。
- 用户每天有任务、提醒和记录动作。
- 规划阶段应预设：次留、7 留、生命周期对比。
上线后数据
- 从未生成过计划用户次留：75.05%
- 历史生成过、当天未执行用户次留：77.52%
- 当天执行计划用户次留：92.19%
- 执行用户相比基准组提升约 +17.14pp
执行计划与次日留存明显正相关。注意：现阶段更适合表述为强相关，后续可通过分层或实验进一步判断因果。
假设 3：功能成功的关键不是点击，而是创建并执行
- AI 吸乳计划是周期型功能，不是一次性浏览。
- 用户需要完成问卷、生成计划、同步日历、持续打卡。
- 规划阶段应预设：创建完成率、当日执行率、7 日坚持率。
上线后数据
- 入口点击 → 计划生成：31.26%
- 入口点击 → 同步日历：23.04%
- 当日计划执行用户占比：11.87%
- 任务量越高，完整完成比例越低；7-8 个任务完整完成约 10% 左右。
用户愿意进入，但从创建到执行存在明显损耗。后续判断重点应从“有没有人点”升级为“有没有完成创建并有效执行”。
假设 4：用户最终需要感受到目标被帮助
- 维稳、催奶、退奶是用户的真实目标。
- 打卡不是最终价值，目标进展和满意度才是。
- 规划阶段应预设：计划结束自评、目标达成自评、继续使用意愿。
上线后数据
- 计划结束后帮助度：待回收
- 目标达成自评率：待回收
- 愿意继续使用 / 再生成计划比例：待回收
这一块是完整指标设计中必须有的结果指标。即使当前版本尚未采集，规划卡里也应先定义口径和埋点需求。
四、一主四辅：指标结构
这一部分先给出整体结构：北极星主指标放在最上层，下面四个辅助指标解释它为什么成立、哪里损耗、最终有没有价值。主指标定方向，辅助指标做诊断。
AI 吸乳计划有效执行用户占比
这个指标回答一个核心问题：AI 吸乳计划是否真正进入了用户的吸乳管理行为，而不是只停留在“用户点进来看过”。
辅助 1：吸引力
用户是否愿意进入这个 AI 功能。
辅助 2：创建转化
用户是否能从兴趣顺利走到计划生成。
辅助 3：执行质量
用户是否真的回来打卡、记录、执行计划。
辅助 4：价值结果
功能是否带来留存价值，并帮助用户接近目标。
五、指标口径、目标值与上线后验证
这一部分直接承接“一主四辅”。每个指标都按同一套格式呈现：指标名称、口径、规划阶段目标、上线后数据、一句话结论。这样后续做其他需求时，可以直接照着填。
| 层级 | 指标名称 | 指标口径 | 规划阶段目标 | 上线后数据 | 一句话结论 |
|---|---|---|---|---|---|
| 主指标 | AI 吸乳计划有效执行用户占比 | 当天有 AI 吸乳计划日程，并至少完成 1 次计划打卡 / 记录的用户数 ÷ 当天吸奶器活跃用户数。 | 首版可先建立基线；后续目标应按目标类型、任务量和用户阶段分层设定。 | 当前可用近似口径：当日计划执行用户占比 11.87%。该口径分母为当天有计划日程用户，不是吸奶器活跃用户。 | 主指标已经能被观察，但当前口径还需要统一命名，建议称为“当日计划执行用户占比”。 |
| 辅助 1 吸引力 |
近 7 日日均使用人数 | 近 7 天 AI 吸乳计划每日使用用户数的平均值。 | 验证 AI 计划是否显著高于普通工具类功能；首版优先建立功能吸引力基线。 | 2,746 | AI 吸乳计划具备较强吸引力。 |
| 工具类功能使用规模排名 | AI 吸乳计划在 APP 工具类功能中的使用人数排名。 | 目标进入工具类功能第一梯队，并显著高于普通教程 / 记录类工具。 | 排名第一，约为第二名 APP 使用教程的 3.4 倍。 | “AI + 主动规划”的入口吸引力得到验证。 | |
| 吸奶器用户日活渗透率 | 当天使用 AI 吸乳计划的吸奶器用户 ÷ 当天吸奶器活跃用户。 | 首版建立基线；用于判断 AI 计划在核心设备用户中的覆盖能力。 | 17.51% | 功能已经能触达一部分核心设备活跃用户。 | |
| 辅助 2 创建转化 |
入口点击 → 开始填写转化率 | 开始填写用户数 ÷ 入口点击用户数。 | 规划阶段应设最低目标，建议不低于 60%；低于该值说明用户被概念吸引，但开始成本偏高。 | 45.74%（1,058 / 2,313） | 最大损耗发生在用户真正开始填写之前。 |
| 入口点击 → 填写完成转化率 | 填写完成用户数 ÷ 入口点击用户数。 | 用于判断问卷链路整体完成能力；首版建议目标 ≥40%。 | 33.51%（775 / 2,313） | 问卷链路存在明显中途损耗。 | |
| 入口点击 → 计划生成完成率 | 计划生成用户数 ÷ 入口点击用户数。 | 及格线 ≥30%；目标线 ≥40%。这是创建转化的核心指标。 | 31.26%（723 / 2,313） | 刚过及格线，但距离理想目标仍有空间。 | |
| 入口点击 → 同步日历转化率 | 同步日历用户数 ÷ 入口点击用户数。 | 用于判断计划是否进入用户后续执行系统；首版先建立基线。 | 23.04%（533 / 2,313） | 从生成到进入日历执行，还有进一步损耗。 | |
| 辅助 3 执行质量 |
当日计划执行用户占比 | 当天有 AI 吸乳计划日程，且至少完成 1 次计划打卡 / 记录的用户 ÷ 当天有 AI 吸乳计划日程的用户。 | 首版建立基线；后续按目标类型和任务量分层设定目标。 | 11.87% | 该数字说明“生成计划”到“真实执行”之间存在明显差距。 |
| 单日任务完成率 | 用户当天实际完成的计划任务数 ÷ 用户当天应完成的计划任务数。 | 用于判断计划是否可执行；应按任务量分层，不宜只看总均值。 | 已观察到：任务量越高，完整完成比例越低；7-8 个任务完整完成约 10% 左右。 | 计划的专业性需要和真实可执行性一起评估。 | |
| D3 计划坚持率 | 创建计划用户中，前 3 天至少有 2 天完成过计划打卡 / 记录的用户占比。 | 规划阶段应定义；用于判断用户是否跨过早期执行门槛。 | 待回收 | 当前数据暂缺，但该指标应在规划阶段被定义。 | |
| D7 高质量执行率 | 创建 7 天计划用户中，7 天内完成 ≥70% 应执行任务的用户占比。 | 首版建立基线；不建议用“7 天每天全部完成”作为唯一成功标准。 | 待回收 | 这是判断计划是否真正可持续执行的关键指标。 | |
| 辅助 4 价值结果 |
执行用户次日留存 | 当天执行 AI 吸乳计划用户的次日留存率。 | 应显著高于未生成计划用户和生成但未执行用户。 | 92.19% | 执行计划与次日留存明显正相关。 |
| 未生成计划用户次日留存 | 从未生成过 AI 吸乳计划用户的次日留存率。 | 作为对照组，用于判断执行计划用户的留存差异。 | 75.05% | 对照组留存明显低于执行用户。 | |
| 生成过但当天未执行用户次日留存 | 历史生成过计划、但当天未执行计划用户的次日留存率。 | 用于区分“生成过计划”和“当天真正执行”的价值差异。 | 77.52% | 真正产生留存差异的更可能是执行行为，而不只是生成行为。 | |
| 执行用户生命周期倍数 | AI 吸乳计划有效执行用户平均生命周期 ÷ 普通新用户平均生命周期。 | 目标：达到普通新用户生命周期的 1.X 倍。上线早期先看次留和 7 留，周期足够后再看生命周期。 | 待回收 | 生命周期需要更长观察周期，目前不应提前下结论。 | |
| 目标达成自评率 | 计划结束后，认为维稳 / 催奶 / 退奶目标“明显达成”或“有一点进展”的用户 ÷ 完成反馈用户。 | 规划阶段应定义；用于验证功能是否真的帮助用户接近目标。 | 待回收 | 当前缺失结果指标，规划阶段应先定义口径，上线后再补数据。 |